使用语音分析跟踪精神病患者的健康状况

一项新的研究发现，使用人工智能的交互式语音应用是监控正在接受严重精神疾病治疗的患者健康状况的有效方法。加州大学洛杉矶分校的研究人员使用一种名为MyCoachConnect的应用程序对47名患者进行了为期14个月的随访。所有患者都接受了医生的治疗，并患有严重的精神疾病，包括双相情感障碍、精神分裂症和重度抑郁症。

对于发表在《PLOS ONE》上的这项研究，参与者每周拨打一次或两次免费电话，并在计算机生成的语音提示下回答三个开放式问题。问题是：你最近过得怎么样？过去几天发生了什么烦恼或挑战？有什么特别好或者特别积极的事情吗？

Jane和terry semel神经科学和人类行为研究所创新实验室主任Oman Avian博士表示，MyCoachConnect旨在收集个性化的患者反应。具体来说，AI经过训练，可以用个人的话为每个患者提供个性化的分析。应用程序主要关注患者在反应中使用的词语的选择，以及他们的反应随时间变化的方式，而较少强调音频功能(如语音音调)。

与USC信号分析和解释实验室(SAIL)的研究人员合作分析了这些数据，发现这种应用程序的分析与治疗师在监测患者精神状态方面的分析一样准确。

Arivian说，“人们回答问题和随时间改变答案的方式对每个患者来说都是独特的。”“我们把一个人看成一个人，而不是一个诊断。”

在这项研究中，患者通过手机、座机或公用电话打电话，每个问题被要求讲两到三分钟。

阿里维安说，“技术不必太复杂。”“在这项研究中，患者根本不需要智能手机或任何手机。可能很简单，病人端低端技术，后端高科技。”

研究人员希望能够分析从MyCoachConnect等应用程序收集的数据的AI能够为个人提供更加主动和个性化的护理。例如，应用程序可以在某人出现更多症状时立即进行干预，从而帮助提高治疗效果。

资深作者什里纳拉亚南博士，Niki和Max Nikias的工程部主任兼SAIL的主任说，“人工智能使我们能够随着时间的推移阐明患者语言和语音模式的各种临床意义，并在每个个体层面进行个性化设置。“在南加州大学维特比工程学院。

阿雷维安说，研究结束后，他接受了一些参与者的采访，他们说，他们发现这个系统很容易使用。

阿里维安说，“他们说用计算机生成的声音说话可以让他们说话更自由。”“他们还说，这有助于他们减少孤独感，因为他们知道有人会听，对他们来说，这意味着有人关心。”

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