可穿戴显示器做不到的GymCam追踪练习

匹兹堡-智能手表等可穿戴传感器已经成为健身爱好者的热门激励工具，但小工具无法平等感知所有运动。卡内基梅隆大学的研究人员发现，固定相机是健身的最佳选择。

一个基于视觉的系统，称为GymCam，可以检测重复的动作。通过这样做，Rushil Khurana和Karan Ahuja都获得了博士学位。CMU人机交互学院(HCII)的学生发现他们可以在体育馆里探索和练习。此外，他们可以识别运动的类型，并可靠地计算重复的次数。

“重复几乎总是体育馆里的一种锻炼，”HCII和软件研究所助理教授马扬克戈尔说。“如果你移动你的手臂，你倾向于及时一起移动它们。但是，如果两个人互相运动，做同样的运动，他们通常是不同步的，我们可以区分他们”。

因为系统只需要运动信息，所以相机馈送可以减少到可识别的面部，这些面部逐个像素地改变，并消除隐私侵犯。

Khurana表示，依靠运动信息还解决了拥挤的健身房环境下单镜头系统的问题——无法看到一个人的全身。健身器材或其他人经常会阻挡相机的视野。然而，只要它的摄像头可以看到任何身体部位的重复运动，GymCam就可以检测到该运动。

Khurana和Ahuja将于9月12日(星期四)在伦敦举行的国际普适计算联合会议(UbiComp 2019)上展示他们的研究成果。

Ahuja表示，智能手表和其他可穿戴设备可以合理地跟踪许多有氧运动和一些力量训练运动。但它们的有效性取决于可穿戴设备的佩戴位置。智能手表可能会有哑铃抬起的感觉，但是对压腿没用。另外，手表很难区分几种身体动作。测试设备是一种选择，但价格昂贵。然而，照相机相对便宜，并且提供空间和运动信息。

该系统还可以学习健身房中锻炼机器或某些类型的锻炼站的位置。然后，除了动作，它还可以使用个人的位置来确定他们正在做的运动。

研究人员在拥挤的体育馆测试了他们的算法。但Goel说，同样的算法也可以在智能手机上完美地工作，因此一个人可以在家里使用手机记录和跟踪他们的运动。一些公司已经表示有兴趣使用这个系统来跟踪家庭锻炼。

该系统还可以用于体育锻炼之外的用途。Goel表示，相机系统与个人佩戴的智能手表相结合，可以帮助视障人士在商场、机场和其他公共场所导航。系统会用他们的动作作为他们的签名，而不是人脸作为他们的身份。它允许人们轻松地选择不被跟踪或定位。

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