今天在西雅图举行的Allen人工智能研究所首次推出AllenAI，这是一个旨在与人类一起玩类似Pictionary的游戏的系统。人工智能系统既可以猜测人类正在绘制什么，也可以绘制某些东西，并且可以猜测正在描绘的短语。AllenAI可以免费在线玩。

每个游戏中人类制作的每幅画都使用谷歌的快速绘图数据集转换为符号，该数据集可容纳超过5000万张图纸并可以解释人体草图。

在发布时，人工智能系统已经与人们玩了10万轮Iconary，可以识别1,200个独特的概念。AllenAI项目负责人Ani Kembhavi表示，与国际象棋，围棋或星际争霸II等游戏中受过最佳人类训练的人工智能系统不同，AllenAI无法通过成千上万的模拟游戏进行强化学习，因为它依赖于与人类的合作才能取得成功。

“你不能简单地使用香草强化学习来训练一个模型，这个模型需要用他们理解的语言与人类进行交流或合作，”Kembhavi在电话采访中告诉VentureBeat。

Kembhavi将AllenAI称为研究沙箱，并认为它比其他教授玩游戏的AI系统更具实用性，因为它正在学习基本的人类知识。

例如，当描述“偿还债务”这一短语时，系统可能会理解为支付债务需要将钱支付给另一个给你钱的人。

通过允许系统与更广泛的人在线玩，研究人员希望将其称为我们认为是“常识”的智能，但实际上是经过多年的经验学习的。

然后，结果可以转移到机器人的AI系统或与人交互的语音助手。作为一家非营利组织，艾伦研究所为更广泛的人工智能社区开放其研究资源。

“Pictionary和Iconary的关键区别之一是，过去在这些游戏中取得成功的知识直接适用于可能在家中或工作中帮助您的日常AI代理，”他说。“车辆向上移动两个，向左移动一个不是你需要执行日常任务或与一些未来的AI代理人合作完成任务，但知道晚餐的人通常吃这个或晚餐是在晚上吃的，午餐是中午吃的，人们通常每天吃三餐，这些都是常识性的事实，今天的AI代理商并不擅长识别。

随着系统的解释能力的增长，Kembhavi希望看到它采用更难以用符号描述的概念，例如“室友”，并最终参与图灵测试。

“如果人们无法区分他们是在与计算机还是人类玩耍......人们说”我不知道“或者猜错的人越多，你的模型就越能越过图灵测试，”他说。“因此，今天我们的指标是与人类成功完成的游戏数量，真正的下一级测试是图灵测试。”

由于部分游戏还会重定向并纠正合作伙伴在出错时的理解，因此Kembhavi认为玩Iconary还可以教会AllenAI如何适应或个性化个人。

艾伦艾滋病研究所于2014年由Oren Etzioni和微软联合创始人保罗·艾伦创建，旨在解决人工智能的一些最大挑战。通过实验为深度学习带来常识，AllenAI是艾伦研究所最新尝试向人工智能灌输 基本的人类知识。

虽然AllenAI专注于人机交互，但去年秋天，谷歌的DeepMind使用AI向人工智能代理人演奏Quake III Arena的团队合作概念 。

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