不久前，通过电子邮件等技术吸引受众群体被认为是突破性的。快进到今天，超级加速的存在，普通人每天检查他们的智能手机超过150次。

这种手机变换可以转化为普通企业每天处理2 亿到3 亿个数字信号，但大多数只能处理大约2%%的数据。这意味着公司每天都试图理解大约400万个信号 - 这仍然太多，无法快速分析，解释和响应。

至于98%%的组织无法处理的信号，大量的机会和洞察力都会丢失。

到现在。

人工智能 - 机器模仿智能行为 - 几乎已经影响到您购买，观看，投资等所有内容。我们大多数人可以利用受人工智能影响的消费者体验，如Netflix建议或建议从亚马逊购买。这些用例虽然以消费者为中心，正在进入企业。

我与之互动的每位高管都希望了解他们的组织如何利用这些发展，但许多人不确定该技术将如何影响他们的员工。在人工智能可以取代人类的能力之前，我们还有很长的路要走，但人工智能已经可以在最需要的时候赋予员工不可思议的力量和洞察力。

仔细聆听收获的信号

在融合正确的数据，技术和人才方面，可以充分利用人工智能。AI提取并揭示超出人类能力的重要信号。那么AI对企业组织有何影响，无论大小?

为了清晰起见，我更倾向于更加细化：AI如何使销售和营销等前台业务受益?

答案是，它将使参与更加个性化，同时使组织能够扩展。在大数据时代，在许多情况下，人工智能实际上似乎比人类更真实。要接受这一点，您必须考虑我们今天用于与客户互动的技术的现实 - 像CRM这样的解决方案，当然还有营销自动化。

我所得到的是，由于技术的原因，企业组织变得越来越自主。第一代自动化是人为定义的，现在我们已经进入下一代，机器增强了我们半自动化的功能。想想你加上机器。

为了证明，您可以看到过去十年中您收集的大量数据。接下来的自然问题是“我们如何处理所有数据?”这就是AI的用武之地。人工智能发现了关键信号，如果得到适当的利用，可以提供员工可以采取行动的见解。AI优化了人类对快速增长的数字和物理活动的能力。这使企业能够以前所未有的方式倾听和回应。

评估整个企业的AI

仅在一个业务线中利用AI会影响业务的 所有领域。事实上，我们已经在很大程度上看到人工智能对营销技术的影响。通过从结构化和非结构化数据中提取洞察力，AI使企业能够与买方进行更加个性化的互动。想想亚马逊的预测产品推荐，雅诗兰黛的信使聊天机器人，或1-800-鲜花礼品。

为了充分利用人工智能，管理人员需要评估可以应用技术的顶级计划，以简化流程并提高生产力和收入。在营销和销售方面，可能性包括防止客户流失，改善潜在客户和关闭，以及提高员工敬业度。

让您的AI愿景成为现实

为了利用人工智能的力量，企业组织需要一种策略，从定义要解决的机会或问题开始。这与“商业智能”首次出现在企业现场时所采用的方法大致相同：您必须定义预期结果以有效利用该技术。

一旦企业知道他们为什么要申请人工智能，他们就需要评估和映射推动员工，客户和买家参与的系统。例如，在市场营销中，人工智能只能通过参与系统赋予人们权力，这取决于连接您的人员，数据和技术堆栈的各个部分。

企业应将人工智能视为一整套推动公司绩效的工具。在第一代AI中，许多供应商正在将AI引入现有的业务线技术中。这意味着企业组织将用AI驱动的版本替换他们当前的营销和销售技术。在这一阶段取得成功的关键因素之一是确定员工如何利用这些技术获得收益。

充满信心地向前迈进

十年前，大数据与许多组织的焦虑相关。今天，AI引起了人们的关注。但是担心未知不是一个实际的反应。而且，这些担忧在很大程度上是没有根据的。

请注意以下事项：不会有一站式AI商店，就像没有一个移动应用程序，网络应用程序或技术堆栈一样。每个企业都使用一组技术和应用程序。所有这些都将由AI更新，这将使他们能够提高人类生产力的下一个水平。

作为Marketo的首席执行官，我完全期待我的营销，销售和其他关键技术堆栈能够为我和我的团队提供能够推动绩效的信号，这是AI的礼貌。我欢迎这一变化并邀请您这样做。您的任务是让您的员工准备好接受这种演变，以便他们能够根据噪音中的信号采取行动，充分发挥人工智能的潜力。

Steve Lucas是Marketo的首席执行官，Marketo是一家参与营销软件和解决方案提供商。

科技在提高人们社会活动质量的同时可能对部分科技使用者造成伤害。我们要正确认识网络的两面性，用其所长、避其所短，发挥网络对生活的积极促进作用。把科技作为生活的补充就可以享受科技的诸多益处，以上这篇文章希望可以给大家带来有用的信息。