微软已经为Google拥有的Kaggle众包网站上的数据科学家发起了25,000美元的新恶意软件挑战，以开发一种算法，可以预测哪些类型的Windows PC最有可能很快被恶意软件感染。

该竞赛由微软Windows Defender高级威胁防护(ATP)研究团队在学术合作伙伴东北大学和佐治亚理工学院的帮助下进行。

研究人员需要开发一种比仅仅预测Windows XP机器与Windows 10即将发生感染的可能性相比更为复杂的模型。

“该竞赛的目标是根据该机器的不同属性预测Windows机器被各种恶意软件系列感染的可能性，”微软在其Kaggle网页上说。

“并非所有机器都有可能获得恶意软件;竞争对手将帮助构建用于识别具有更高风险的恶意软件设备的模型，以便采取先发制人的行动，” Windows Defender研究团队成员Chase Thomas和Robert McCann 写道。

微软正在为研究人员提供来自1680万台设备的9.4GB匿名真实数据，以构建预测模型，这将通过他们做出正确预测的能力来判断。这些数据来自微软的防病毒产品Windows Defender。

参见：物联网和移动世界中的网络安全(ZDNet特别报道)| 以PDF格式下载报告(TechRepublic)

正如微软指出的那样，恶意软件检测因“新机器，在线和离线机器，接收补丁的机器，接收新操作系统的机器”以及其他因素而变得“复杂化”。

数据还包括有关计算机位置，安装和激活的防病毒类型，默认浏览器，CPU，操作系统内部版本号，是否已锁定S模式等详细信息。

该比赛于周四推出，已经吸引了80支球队。他们将有三个月的时间来开发和提交准确的预测模型。

微软表示，这一结果将有助于它发现改进Windows Defender机器学习模型所采用的“分层防御”的新机会，这有助于它在去年10月的14分钟内提供针对BadRabbit勒索软件爆发 的保护。

这当然发生在5月份WannaCry在30万台Windows PC上猖獗之后，然后NotPetya 以大约10亿美元的损失抨击了企业。

微软还在2015年举办了一场Kaggle恶意软件竞赛，挑战研究人员提出一种分类多态恶意软件的模型。

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