根据阿尔伯塔大学计算机科学家的最新研究，人工智能算法现在可以使用您的声音更准确地检测沮丧的情绪。

这项研究是由博士生Mashrura Tasnim和计算科学系的Eleni Stroulia教授进行的。该研究基于过去的研究，该研究表明我们声音的音色包含有关我们情绪的信息。Tasnim和Stroulia使用标准基准数据集开发了一种方法，该方法结合了多种机器学习算法，可以使用声音提示更准确地识别抑郁症。

Stroulia解释说，最终目标是利用这项技术开发有意义的应用程序。

“现实的情况是让人们使用一个会自然说话的语音样本。该应用程序运行在用户的电话上，随着时间的流逝，它会识别并跟踪情绪指标，例如抑郁症。就像您拥有一个在您的手机上使用计步器时，您可能会在使用手机时根据自己的声音设置一个抑郁症指示器。”

加拿大政府称，大约11%的加拿大男性和16%的加拿大女性在生活中会遭受严重的抑郁症困扰。根据加拿大心理健康协会的统计，有320万加拿大12至19岁的青年有患抑郁症的风险。

事实证明，这种工具对于支持与护理提供者的工作或帮助个人随着时间的推移反思自己的情绪可能非常有用。Stroulia补充说：“这项工作是在标准基准数据集中开发出更准确的检测方法，是第一步。”