智能算法为儿童癌症找到了可能的未来治疗方法

乌普萨拉大学的科学家使用计算机算法确定了一种有希望的神经母细胞瘤新疗法。儿童的这种癌症发生在交感神经系统的专门神经细胞中，可能危及生命。从长远来看，这一发现在科学期刊《自然通讯》的最新一期中有所描述，它可能会导致一种新的治疗方式，用于治疗这种疾病的严重者或处于晚期的儿童。

新的治疗方法基于激活神经系统中的受体蛋白CNR2(大麻素受体2)。一种非常不寻常的方法使这种特殊的蛋白质可以治疗性地应用。该研究小组没有使用传统的药物开发方法，而是开发了一种新的计算机算法，该算法能够组合来自欧美医院和大学的大量遗传和药理数据(“大数据”)。然后，该算法提出了可能影响该疾病基本机制的新疗法。

Uppsala的高级讲师Sven Nelander表示：“当算法提出了全新的治疗方法(例如CNR2)时，我们感到非常惊讶，因此在此背景下没有人讨论过。因此，我们决定在实验室中对此进行进一步研究。”大学的免疫学，遗传学和病理学系负责这项研究。

使用来自患者和动物模型的细胞样本对新疗法进行了研究，结果证明它们是有效的。例如，用刺激CNR2的物质治疗后，癌细胞的存活率下降，斑马鱼(Danio rerio)中的肿瘤生长下降。

研究人员还开发了计算机算法，使其能够应用于其他形式的癌症。

“智能算法在未来几年中将在癌症研究中变得越来越重要，因为它们可以帮助我们的科学家找到意想不到的角度。我们已经在乌普萨拉启动了一项重大项目，该项目将在儿童和成人中使用多种类型的癌症。 “我们希望这种方法能够带来更多意想不到的治疗选择，”内兰德说。

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