像所有生物一样，细菌等细菌也会在环境中防御各种敌对因素。一种常见的策略是“耐受性”，即在抗生素治疗期间处于休眠状态。这样，细菌就逃避了抗生素治疗，因为抗生素只能发现并杀死正在生长的靶标。但是，这种称为“抗生素耐受性”的中间阶段仅持续几天，在标准医学实验室中无法检测到。因此，医生错过了耐受窗口，并没有机会在严重感染完全抵抗之前对其进行治疗。这个短暂的窗口并不影响大多数健康的成年人，但对于那些抵抗免疫系统减弱的血液感染的患者而言，这个窗口至关重要，可能意味着生与死之间的差异。

在先前的研究中，Balaban和博士生Irit Levin-Reisman研究了实验室控制的细菌。他们开发了一个数学模型，该模型成功地描述，测量和预测了细菌何时会对特定抗生素产生耐受性。此外，他们观察到，当细菌对一种抗生素产生耐受性时，它们更有可能对鸡尾酒中的其他抗生素产生耐受性。Balaban说：“我们观察到细菌在几天内就获得了耐受性。这些耐受性突变随后成为获得耐药性并最终导致治疗失败的垫脚石。”

现在，正如最新版《科学》杂志所发表的那样，HU的Balaban实验室和刘家峰博士与Bar-Meir合作，并重复了他们的研究和耐受性测试技术。仅这次，他们对住院患者的每日细菌标本进行了分析，这些患者患有威胁生命的持续性MRSA(耐甲氧西林金黄色葡萄球菌)感染。他们发现的模式与他们的实验室发现非常相似：首先，患者的细菌产生耐受性，然后产生耐药性，最终抗生素治疗失败。

展望未来，Balaban认为，与抗生素耐受性和耐药性发展有关的相同进化过程可能在癌症中发挥作用，并可能被用于指导治疗。例如，肿瘤细胞可能首先会变得对化疗具有耐受性，对化疗产生耐药性，然后对其他癌症药物也产生耐药性。

在短期内，Balaban和Bar-Meir希望通过鼓励医疗中心采用他们开发的衡量抗生素耐受性的实验室测试，为威胁生命的感染患者带来新希望。该读数将使医生能够在施用抗生素之前快速，轻松地检测患者的细菌是否对计划的抗生素治疗具有耐受性。此外，根据患者的细菌状况，医生可以以更大的成功机会来挑选抗生素，因为目前这样做是盲目选择患者可能已经耐受的抗生素。“一开始就使用合适的抗生素药物组合可以显着提高患者的生存率，直到他们的感染对我们的军械库中的所有抗生素耐受为止”，