使用语音分析追踪精神疾病患者的健康状况

一项新研究发现，使用人工智能的交互式语音应用程序是一种有效的方法，可以监控正在接受严重精神疾病治疗的患者的健康状况。UCLA的研究人员使用名为MyCoachConnect的应用程序对47位患者进行了长达14个月的随访。所有患者均接受医生治疗，患有严重的精神疾病，包括躁郁症，精神分裂症和重度抑郁症。

对于这项发表在《PLOS ONE》上的研究，参与者每周拨打一次免费电话一次或两次，并在计算机生成的语音提示下回答三个开放性问题。问题是：最近几天过得怎么样?过去几天发生了什么麻烦或挑战?有什么特别好的或积极的?

简笔者和特里·塞梅尔神经科学与人类行为研究所的创新实验室主任阿曼·阿维安博士说，MyCoachConnect旨在收集个性化的患者反应。具体来说，对AI进行了训练，可以使用个人的话为每个患者提供个性化的分析。该应用程序主要关注患者在其反应中使用的单词的选择，其反应随时间变化的方式，而较少强调音频功能(如语音音调)。

与USC信号分析和解释实验室(SAIL)的研究人员合作对数据进行了分析，发现该应用程序的分析在监测患者的精神状态方面与治疗医师一样准确

阿里维安说：“人们回答问题的方式以及随着时间的推移改变答案的方式对于每位患者都是独特的。”“我们把一个人看作一个人，而不是一个诊断。”

在这项研究中，患者通过手机，座机或公用电话拨打电话，每个问题被要求说两到三分钟。

阿里维安说：“技术不必太复杂。”“在这项研究中，患者根本不需要智能手机或任何电话。在患者端可能是简单，低端技术，而在后端是高科技。”

研究人员希望，能够分析从MyCoachConnect等应用程序收集的数据的人工智能能够为个人提供更主动和个性化的护理。例如，该应用程序可以在有人出现更多症状时及早干预，从而有助于改善治疗效果。

高级作者Shiri Narayanan博士，Niki和Max Nikias工程部主任兼SAIL主任说：“人工智能使我们能够随着时间的推移阐明患者使用语言和声音模式的各种临床意义，并在每个个体水平上进行个性化设置。”在南加州大学维特比工程学院。

Arevian说，研究结束后接受了一些参与者的采访，并说他们发现该系统易于使用。

阿里维安说：“他们说用计算机生成的声音说话可以使他们更加自由地讲话。”“他们还说这帮助他们减少了孤独感，因为他们知道有人会听，对他们来说这意味着有人在乎。”

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