凭借其丰富的抗感染物质库，药用植物一直是人类战胜病原体和寄生虫的关键。这就是为什么寻找具有新颖结构和功效的草药仍然是当今天然产物研究的巨大挑战之一的原因。莱比锡大学(UL)，莱布尼茨植物生物化学研究所(IPB)和德国综合生物多样性研究中心(iDiv)的科学家们现已展示出一种方法，可以使用系统发育关系数据分析来大大简化对生物活性天然化合物的搜索，植物的空间分布和次生代谢产物。他们的新方法使人们有可能预测哪些植物群和哪些地理区域可能具有特别高密度的具有药用效果的物种。

当前使用的所有抗生素中，有70%以上是来自植物，真菌，细菌和海洋生物的天然物质。在与传染病的斗争中，人类尤其依赖天然来源的新药，因为病原体不断变化并产生新的危险菌株。同时，我们还没有耗尽我们的自然资源。到目前为止，仅在植物界，就已经筛选出所有维管植物中约百分之十的合适的活性化合物。目前，科学数据库中存储着约25万种天然产物的结构，估计总共约有25万种。仅在植物中就有500,000。然而，到目前为止，研究人员还没有系统地测试整个植物界。相反，他们进行了单独的搜索，

此外，到目前为止，关于药用植物及其活性化合物的知识尚未得到一致记录。各地对植物的命名不同，而从植物中分离出来的代谢物在文献中被赋予不同的琐碎名称。莱比锡和哈雷的科学家们现已迈出了收集和标准化这一知识的第一步。为此，他们收集了有关印度尼西亚爪哇岛上已知的次级代谢产物，系统发育关系和植物分布的信息。他们记录了大约7,500种种子植物物种，其中包含物质数据库中列出的约16,500种代谢产物。根据现有知识，这些代谢产物中将近2,900种被鉴定为对病毒，细菌，真菌或寄生虫具有抗感染作用的物质。这两个

这表明并非所有植物物种都以相同的方式产生生物活性化合物。莱比锡大学生物学研究所的亚历山德拉·穆尔纳-里尔教授说：“相反，在单个植物科中往往会聚集一些产生活性化合物的物种，这些物种通常密切相关。” iDiv。为了更好地缩小这些富含活性化合物的植物的种类，科学家们将遗传数据和代谢产物信息结合在一起。这使得有可能鉴定出那些抗感染物质存在过高代表的植物群，以及迄今为止仅记录了很少的抗感染活性的那些植物群

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