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新的分析模型可检测乳腺癌中的突变

导读 瑞典隆德大学的研究人员开发了一种计算模型,该模型可有效检测和鉴定乳腺肿瘤的基因突变。这项研究是世界上规模最大的研究,包括来自3200多

瑞典隆德大学的研究人员开发了一种计算模型,该模型可有效检测和鉴定乳腺肿瘤的基因突变。这项研究是世界上规模最大的研究,包括来自3200多名乳腺癌患者的结果。

研究人员使用了RNA测序,这是一种灵敏,精确的工具,尽管尚未用于乳腺癌,但已逐渐开始临床应用。该研究发表在科学杂志《EMBO Molecular Medicine》上,该研究使用乳腺肿瘤进行了瑞典独特的SCAN-B项目的分析。自从10年前发起以来,SCAN-B在瑞典的广泛地区迄今已招募了15,000多名乳腺癌患者,并且每月还增加了约100名患者。

“我们希望SCAN-B RNA测序最早在明年开始临床应用,主要是帮助确定哪些乳腺肿瘤是高风险的,哪些是低风险的。目的是让患者了解,手术后一周已经清除了肿瘤,这种个性化治疗最适合个人”,领导这项研究的研究人员之一Lao Saal说。

当隆德小组分析研究中患者乳腺肿瘤的基因突变时,他们发现几乎87%的患者至少存在一种已经存在潜在药物的突变。

“当我们遵循肿瘤中的突变模式并将其与患者的预后相关时,我们观察到其中34%的患者具有特定基因PIK3CA的突变,总体而言,这些患者的预后良好。在百分之一的患者中,我们发现了另一个基因ERBB2的突变,这与预后较差有关。” Lao Saal说。

“研究结果为RNA测序如何用作潜在的未来'临床工具'增加了另一个维度,因为我们表明乳腺癌RNA测序不仅可以读出高表达或低表达的基因模式,而且它还致力于检测和鉴定乳腺癌肿瘤中的基因突变。因此,我们确信该技术将有助于改善患者的预后和治疗。”

在同一项研究中,博士研究生和第一作者克里斯蒂安·布鲁夫(Christian Brueffer)还开发了一个网络数据库和交互式软件,其他研究人员可以通过该数据库访问其研究结果。

“当然,我们希望尽快取得科学进步,这就是为什么我们也使其他研究人员也可以访问该数据库的原因”,Lao Saal说。

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