科学家已经发现蜜蜂可以理解零的概念，将它们放在一个精巧的动物俱乐部中，可以掌握抽象的数学概念。

通过证明即使是微小的大脑也可以理解复杂的抽象概念，这一惊人的发现为开发人工智能的新的，更简单的方法提供了可能性。

在发表在“科学”杂志上的研究中，澳大利亚和法国的研究人员测试了蜜蜂是否可以对数量进行排序并理解零属于一系列数字的低端。

来自澳大利亚墨尔本皇家理工大学的Adrian Dyer副教授表示，数字零是现代数学和技术进步的支柱。

“零是一个难以理解的概念，而且数学技能并不容易 - 这需要孩子们花几年时间学习，”戴尔说。

“我们一直认为只有人类有智慧才能获得这个概念，但最近的研究表明，猴子和鸟类也有动脑。

“我们还不知道 - 直到现在 - 昆虫是否也能理解为零。”

除了作为一种关键的传粉媒介，蜜蜂是一种用于研究昆虫认知的特殊模式物种，之前的研究表明它们可以从其他蜜蜂那里学习复杂的技能，甚至可以理解同一性和差异性等抽象概念。

但是，与人类大脑的86,000,000个神经元相比，蜂大脑的神经元数量少于100万个，而且很少有人知道昆虫大脑如何应对如此重要的数字技能。

RMIT博士研究员斯嘉丽·霍华德开始根据其理解对蜜蜂进行测试，将蜜蜂标记为易于识别并将其引诱至专门设计的测试仪器。

对蜜蜂进行训练，以选择具有最少元素数量的图像，以获得糖溶液的奖励。

例如，蜜蜂学会了在选择三个元素时选择三个元素;当呈现两对三时，或两个元素。

当霍华德定期用不含元素的图像测试蜜蜂而不是具有一个或多个图像的图像时，蜜蜂知道零点的数量是较低的数字 - 尽管从未暴露过“空集”。

Dyer是RMIT数字民族志研究中心Bio Inspired Digital Sensing-Lab(BIDS-Lab)的研究员，他说，这些研究结果为不同大脑如何代表零的新理解敞开了大门。

“这是一个棘手的神经科学问题，”他说。

“神经元对光线或物体的存在等刺激做出反应相对容易，但我们如何，甚至是昆虫，都知道什么都不是?

“大脑怎么代表什么?蜜蜂和其他收集大量食物的动物，是否已经进化出特殊的神经机制以使感知为零?

“如果蜜蜂能够学到一种我们甚至在某些古老的人类文化中找不到的看似先进的数学技能，也许这就开启了考虑让动物和我们自己理解什么都没有概念的机制的大门。”

Dyer说，人工智能开发中的一个问题是机器人能够在非常复杂的环境中运行。

“对于成年人来说，过马路是很简单的，我们知道如果没有接近的车，没有自行车或有轨电车，那么它可能可以穿越，”他说。

“但是零是什么，我们如何在复杂环境中为如此众多的复杂对象类代表它们做出决策?

“如果蜜蜂能够通过不到一百万个神经元的大脑感知到零，那么它表明有一种简单有效的方法来教授AI新技巧。”

该研究在澳大利亚和法国进行，并涉及许多对照实验以验证研究结果。

该研究的共同作者，来自法国图卢兹大学的AuroreAvarguès-Weber博士说：“蜜蜂能够显示出对数字的详细理解，这一发现实在令人惊讶，因为它们的大脑很小。”

“因此，没有必要使用大脑来进行数字运动。因此，许多其他动物可能会分享这种能力。”