都柏林圣三一学院神经病学学术研究所的研究人员发现了运动神经元疾病(MND)中电脑波活动模式的特征性变化。这项突破性的观察将有助于开发治疗爱尔兰350多人的疾病。

他们的研究结果发表在最近一期的人脑映射杂志上，揭示了MND如何影响不同脑网络中的神经通信。你可以在这里阅读文章：https：//doi。org /10.1002 /hbm。24740

运动神经元疾病(MND)，也称为肌萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS)，是一种破坏性疾病，其导致进行性麻痹，增加身体残疾并最终在平均2至3年内死亡。在爱尔兰，每3天就诊一例患者。

使用脑电图(EEG)，三一学院的团队已经能够捕获电信号中的第二到第二个变化，并且已经识别出在MND中表现异常的神经的特定组(或网络)。这是研究人员第一次以这种方式在MND中使用EEG。这项工作表明，这种廉价的技术可以提供与功能性MRI相媲美的异常大脑活动信息，而且成本只是其中的一小部分。

该团队已经能够详细识别和研究与MND相关的六个以上不同的脑网络。

该研究的主要作者，爱尔兰都柏林三一学院和荷兰乌得勒支大学医学中心共同攻读博士学位的Stefan Dukic说：“人类的大脑通过不同网络中数十亿神经元之间的电信号传递。神经元之间的电子信号传导允许我们执行每天的任务，如运动，感知和思考。在MND中，我们首次使用脑电图(EEG)记录发现电脑信号的特定和可重复的变化“

“这项新发现已经确定了以前未被认识到的大脑网络异常。这促进了我们对随着疾病进展而变得功能失调的特定脑网络的理解。”

神经信号学的Tony Coote助理教授，该研究的高级作者，Bahman Nasseroleslami博士说：“先进的信号分析和大脑电源成像等新兴技术正在改变我们对MND及相关疾病的认识。我们可以现在使用与MRI相比便宜的EEG，可以即时探测大脑网络，并确定反映疾病对患者影响的重要变化。“

三位一体神经学学术部主任，MND世界专家Orla Hardiman教授说：“在MND研究中，这些研究结果是目前最先进的研究疾病方法的重大飞跃。 Dukic和Nasseroleslami已经展示了我们现在如何开始仔细量化大脑网络特定部分的变化。这将对我们如何对疾病的亚类进行分类产生重大影响。它还可以帮助告诉我们患者群体可能是什么回应新疗法。“

在都柏林圣三一学院开展的前沿工作使得该领域更接近于寻求更好的治疗方法。

“迫切需要能够减缓疾病进展的新疗法，并且开发有助于识别患者亚群的新生物标记物是一个非常重要的未满足需求，”Hardiman教授补充说。