根据一项新的研究，机器学习引导的虚拟现实模拟器可以帮助神经外科医生在进入手术室之前培养他们所需的技能。

从神经外科模拟和人工智能学习中心在研究神经(蒙特利尔神经学研究所和医院)和麦吉尔大学表明，机器学习算法可以在虚拟手术过程中准确地评估神经外科医生的能力，这表明采用人工智能虚拟现实模拟器可厉害外科医生培训中的工具。

从神经外科培训的四个阶段招募了50名参与者;神经外科医生，研究员和老年人，初级居民和医学生。他们使用NeuroVR进行了250次复杂的肿瘤切除术，NeuroVR是由加拿大国家研究委员会开发并由CAE分发的虚拟现实手术模拟器，它以20毫秒的间隔记录所有仪器运动。

使用这些原始数据，机器学习算法开发了性能测量，例如仪器位置和施加的力，以及诸如移除的肿瘤量和失血量等结果，这可以预测每个参与者的专业水平，准确度为90% 。表现最佳的算法可以仅使用六种性能测量对参与者进行分类。

这项研究发表在2019年8月2日的美国医学会杂志上，表明AI和VR神经外科模拟器的融合可以准确有效地评估外科医生学员的表现。这意味着可以开发AI辅助指导系统，通过指导学员完成复杂的外科手术，致力于提高患者安全性。这些系统可以确定需要改进的区域，以及在外科医生对真实患者进行操作之前，受训者如何发展这些重要技能。

“医生教育工作者面临着增加时间压力，以平衡他们对患者和学习者的承诺，”该研究的第一作者Rolando Del Maestro博士说。“我们的研究证明，我们可以设计系统，在学习者方便的情况下提供按需手术评估，并减少教师的投入。通过在评估外科医生和评估外科医生的同时减少人为错误的机会，也可以提高患者安全性。手术室。“