患有断绝症或“面部失明”的人难以识别面部，即使是亲密朋友和家人的面部。尽管有些人可以通过使用衣服和其他提示进行补偿，但它通常会导致严重的社会问题。面部失明通常在儿童早期就变得很明显，但是人们偶尔会在以后的生活中因脑部受伤而患上失明。波士顿儿童医院医学博士亚历山大·科恩(Alexander Cohen，MD)领导的一项针对中风后脸部失明的人的新研究提供了大脑出问题的线索。

这项发现发表在《大脑》杂志上，表明没有一个区域总是被面部失明所困扰。取而代之的是，面部失明涉及整个网络，其中各个组件之间的通信故障会导致系统瘫痪。通过调整网络不同部分的功能，这有可能为改善人脸识别打开一扇门。

该论文的第一作者科恩(Cohen)认为，这些发现也可以应用于其他人脸处理能力较差的人，特别是自闭症患者，他们在人脸处理测试中的得分通常很低。

从孤独症到中风再返回

科恩首先推测自闭症不仅可以作为一个整体来对待，还可以通过研究其个体症状来解决。这些症状更有可能定位于大脑的特定部位，并且可能会转变为生物标志物和治疗靶标。

那就是面部失明的地方。很容易测试自闭症，这在2岁以下的儿童中很常见。

科恩说：“在注视研究中，自闭症孩子通常不会看视频中的脸，或者他们只是看一部分，经常是嘴，可能是因为它提供了有关语音的更多信息。许多人发现眼神交流不舒服”。

数据表明，自闭症患者的面部处理能力越差，他们的社交交流越差。

“问题是，面部加工缺陷是否是自闭症的原因，还是由自闭症引起的?”科恩说。“在这里，看中风患者的面部处理确实有帮助。它们在大脑中具有特定的病变，因此存在更多的因果关系。如果您发现患有自闭症儿童的大脑区域相同的异常情况，这很有可能导致面部处理缺陷。”

映射大脑网络

面部盲症以前与大脑的右梭形脸部区域(FFA)相关，但并非每个人都在那里出现盲目性。科恩检索了医学文献，从19项研究中识别出44名中风后出现面部失明并且也有脑MRI数据的人。

在导致面部失明的44个病变中，只有29个涉及正确的FFA;其中19个与FFA有关。其他15个没有。为了解释这些情况，科恩使用了由贝丝以色列女执事医学中心高级研究作者迈克尔·福克斯(Michael Fox)博士开发的一种新方法，该方法利用功能性MRI图像中的数据创建了一个大型地图。大脑网络，显示了不同大脑区域之间的关系。有了它，科恩可以确定哪些人的脸部失明的中风患者受到哪些网络的伤害。

Cohen的团队发现，这15个不涉及FFA的病变位于功能上与正确的FFA相关的区域，这意味着它们通常在使用FFA时使用，而在FFA安静时会变得安静。

出人意料的是，所有44个病变部位还与左额叶皮层的另外四个区域负相关-这意味着当病变部位的活动性增加时，这四个区域中的大脑活动就会下降，反之亦然。有趣的是，所有四个新区域都属于左额叶前额叶控制网络，该网络负责视觉刺激的特定功能。