近日，《自然》在线发表的两篇论文，聚焦于英国生物样本库的基因数据。这两篇论文详细描述了整个数据集，并深入研究了大脑的基因结构。该数据集涵盖了约50万人的全基因组遗传数据、临床测量和健康记录。

英国生物样本库包含50万年龄在40岁至69岁之间的英国人的遗传和临床数据(招募时)。这些资源有助于研究健康和疾病的遗传基础。参与者是从2006年到2010年招募的，他们被持续监测。生物样本库中包含的一些最大的数据集包括基因型和大脑扫描，有利于促进影响大脑结构和功能的基因的相关研究。

牛津大学的Jonathan Marchini和他的同事分析了生物样本库中8428个个体的遗传和MRI大脑扫描数据，寻找遗传变异与MRI扫描中识别的特征之间的关系，如结构体积、病灶大小、白质连接和微结构。他们报告了许多遗传关联，包括与铁转运和储存有关的基因，这些基因可能与阿尔茨海默病和帕金森病等神经退行性疾病有关。研究人员还发现了一些基因的关联，这些基因可以编码与突触可塑性和神经纤维修复有关的蛋白质，或者与抑郁症、中风等有关的蛋白质。他们发现在核磁共振扫描中许多被确认的特征是可以遗传的。

在另一篇论文中，牛津大学的斯蒂芬史密斯(Stephen Smith)首次描述了生物样本库中约50万个个体的所有数据，包括生物特征、生活方式指标和成像数据。这些资源对研究人员开放。