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国内开店卷不动,换上AI出海试试

导读 比日常订单增长翻了四、五倍!从日开200单到持续一周热销,国内夫妻创业店的老板俩,莫名其妙被雪花式的海外订单砸懵了。这家店叫Zeuslap,...

比日常订单增长翻了四、五倍!

从日开200单到持续一周热销,国内夫妻创业店的老板俩,莫名其妙被雪花式的海外订单砸懵了。

这家店叫Zeuslap,卖辅助式显示器,做出海生意,尤其在韩国市场很吃得开。

某年黑五,就达成过“十分钟突破1000单”的战绩。

要问Zeuslap背后的秘密,重点就是从去年11月起,小团队就开始利用AI来装修自家店铺。

现在,点开Zeuslap海外店铺,banner、商品场景图、商品详情图,还有油管、Tiktok等社媒封面图——

这些的设计制作都被AI承包了。

鲁迅说过(不是),每一个用AI装修店铺的商家,背后都有一个提供技术支撑的团队。

答案揭晓,Zeuslap装修店铺的AI图像生成能力,来自一支成立不足一年半的队伍。

阿里国际的AI团队。

这支团队有一个理念,那就是算法框架很重要,基座模型很重要,但最最重要的是有多少AI工具/能力供人调用。

团队透露出一组数据:

在使用平台AI功能后,商家在点击率、转化率、消费者满意度、降低成本等不同方面,有1%~30%范围内的提升。

出海电商经营,更简单了

事实上,利用AI降低电商出海成本,这一策略在当今的市场环境中并不算新鲜事。

其实对于Zeuslap这种小团队组成的中小商家来说,有限的人力、有限的资源,AI可以帮助他们以更高效、更经济的方式完成营销策划工作。

更多的精力可以投入到产品和服务的质量提升上。

因此将营销物料外包给AI,几乎已经成为了一种标配选择。

而当逛了逛阿里国际AI海外主页,量子位发现,图像生成只是其可用的AI能力的冰山一角。

“AI带来的价值,不仅仅是简单体现在劳动力层面。”阿里国际数字商业集团副总裁、AI业务负责人张凯夫分享说。

也就是说,从选品到售后,贯穿全流程的许多场景都因为阿里国际AI技术更简单了。

而且,越是细分场景,越能具体地带来效率提升。

这里举几个🌰~

平台客服Agent

做电商生意,再自助式也离不开客服。

基于阿里国际AI能力搭建的智能客服,可以将英语自动转换为其他13种语言,实现7x24小时多语种客服在线(本打工人自愧不如)。

在和消费者的对话中,智能客服能根据对各类商品详情的学习,加上对消费者对话上下文进行语义理解,完成真人感·对答如流。

而且这样的智能客服,在阿里国际跨境电商平台速卖通AliExpress上,成了所有全托管、半托管商品的标配。

多说两句,全托管和半托管背后的商家,大多数都是中小企业,在售前咨询中面临语言、时差等难题。

没有语言障碍又时刻在线的AI客服,真的是帮了大忙了。

数据显示,6月份,配备了AI客服的商品,售前询单的转化率提高了29%。

拒付抗辩Agent

对跨境商家来说,最不想面对的就是售后纠纷,中小商家对这种情况更是头疼。

以Chargeback(拒付)为例。

Chargeback指持卡人交易后,因某种原因拒绝向发卡支付机构付款。

国际上普遍拒付期在180天-540天之间,原因即可能是信用卡被盗,可能是单纯的货物纠纷,也有可能是恶意拒付。据统计,跨境电商过去一年平均每户都被拒付过至少一次,产生损失额超890亿美元。

以前的老办法是怎么解决的呢?

遇到恶意拒付后,商家需要花20分钟(平均时长)来填写申述材料,然后等待平台小二复核,或要进行资料补充。

因为需要及时响应,又涉及法务和金融知识,商家在这一块总是很头疼。

现在面临这种情况,商家可以用阿里国际推出的Chargeback Agent。

有了Chargeback Agent,商家一键在后台下载抗辩模版,由AI自动代客补充word文档中所需信息。

一秒生成,无需商户手工填写了~

一年下来,粗布估计能为商家能挽回上千万元损失。

智能退款Agent

最近一段时间,无论内贸外贸,“退款”成为了电商领域最被热议的话题。

而阿里国际AI团队推出的退款Agent,针对这个场景可以说是超实用了。

尤其是因为和内贸商家不同,跨境出售商品,如果遇到消费者无理由退款退货,商品运回的成本非常高。

有的时候甚至比商品原价还高……

但如果只退款不回收商品,商家又会承担很大的货损。

阿里国际的这款退货Agent,就是派AI来分担商家本来应承担的人力,进行部分退款、不用退货的协商,从而降低退货退款比例,帮商家挽回损失。

展开说两句,退货Agent运用多模态技术,完成鉴别纠纷、识别凭证等任务,然后提供不退货部分退款的方案,再计算出应退款金额。

一言以蔽之,就是可以实现“最大化消费者满意度”和“最小化商户成本”。

当然了,以上只是举例一二,实际上阿里国际AI能在40多个场景提供AI服务。

“场景和模型都很重要,但找场景的过程其实是很经验主义的。”张凯夫补充解释为何会选择这些场景进行AI能力适配,“关于场景的优先级,我们队内有相对科学的计算模式,会比较严格地计算背后的数据;但业务价值不是唯一,同样要考虑模型的边界,研发团队技术团队要跟上。”

背后AI能力支撑

每一次科技的飞跃,都会引领一场对现有产业的升级换代浪潮。

就拿这一轮AI浪潮中最早有所突破的AIGC生图来说:

2022年8月,Stable Diffusion开源。效果领先、算力需求小,一枪打响了AIGC商业化的序幕。

但Stable Diffusion也不是万能的,尤其存在可控性低和提示词门槛高等bug。

后来技术从业者们就像打补丁一样,陆续推出了ControlNet、IP-Adapter、LoRA等技术。

△ControlNet

AIGC生图的发展,让AI在电商领域实现大规模应用成为可能。

今年3月,阿里国际站总裁张阔在一次活动中对外表示:

那时候,距离阿里国际搭建起AI团队低调试跑,恰好过去一年。

一年中,阿里国际已经能够完成AI能力在跨境电商领域的规模化应用。其中,在半年之期,AI发布的商品已经达到百万规模,而通过AI优化,这些产品在海外的搜索量提升了37%。

阿里国际AI团队现在成员在100人以上,团队强调,自身本身不是一个训练基础模型的团队,在提供AI支持的流程中,重点放在三件事上。

即建立好多语言增强大模型MarcoPolo,建立好多模态大模型MarcoPolo-VL,提供MaaS(模型即服务)。

多语言增强大模型MarcoPolo:基于海量高质量多语言数据训练(其中小语种>2.5T tokens),提供8B/57B/72B等不同规格参数量模型,支持128K长上下文;

多模态大模型MarcoPolo-VL:基于业界原创的结构化嵌入对齐模型(SEA)训练调优,提供7B/14B等不同规格参数量的模型,支持多语言,同等参数量下效果超越已知开源模型;

MaaS:模型推理服务成本大幅降低以百张量级推理卡支持每日数千万次AI服务调用。

那么,按照类型划分,阿里国际提供了什么AI技术来支撑庞大的调用量?

首先是多语言文本生成技术。

跨境电商面临的重要困难之一,就是语言和文化壁垒。

阿里国际AI团队提供的多语言文本生成技术,可以为商品详情描述适配当地语言,也可以让AI为商品介绍改写优化多语言标题。

其次是AI图片处理。

例如在处理使用频率很高的“电商类图像从无到有”问题上,阿里国际提供虚拟试穿API技术。

拿服饰类商品图来说。商家授权后,AI使用图片预识别能力筛选需要进行虚拟试衣的商品,而后利用服饰分割能力,从复杂背景的商品主图中,抠出需要上身的服饰。

再一键生成多张虚拟试衣效果图——目前可达到单图8秒生成速度,且适配不同模特来试穿衣物。

接下来就能在平台侧选择可用图替换上架。

值得一提的是,需要生成带真人的商品展示图时,技术层面会调用领域更专业的小模型来增强图片的可控性和可用性。

而这样的AI处理流程,可以复制到全品类商品上。

据了解,智能消除、智能抠图等图像设计类能力,也陆续开放给商家使用。

总之,涉及店铺装修的每个环节,阿里国际AI技术都可以帮忙。

再者是多模态大模型提供识别能力。

团队提出和使用名为Ovis的新型多模态大模型架构(戳这里了解更多Ovis信息)。

Ovis借鉴大模型中的文本嵌入策略,引入了可学习的视觉嵌入表,将连续的视觉特征先转换为概率化的视觉token,再经由视觉嵌入表多次索引加权得到结构化的视觉嵌入。

在视觉感知、生活场景等多种多模态任务上均有优秀的表现。

对于跨境商家来说,消费者无理由退货退款,商品运回国内的成本很高,商品退不回来则有经济损失。

因此,阿里国际AI提供了一个智能退款Agent。

消费者申请退款,上传凭证后,Agent开始利用多模态识别技术,进行纠纷理由识别,以及文字/图片/视频凭证的分析校验。

而后判定是否能够退款、智能判定退款金额,并为消费者提供不退货部分退款的方案。

张凯夫介绍,目前该能力很大程度上缓解了商家和消费者双输的局面,且能为商家节省2000万成本/年。

以及还有强化学习。

通过强化学习,阿里国际AI会对大模型选品打分,对AI生成的素材进行效果预测。

这样一来,投放出去的图片就都是效果好的图片,保障了最终的投放效果。

当然,值得注意的事,上述多种AI技术都不是独立运作的。

譬如展开来说广告投放场景,强化学习只是诸多技术中的一环。

该场景综合使用的是多模态识别+多语言文本生成+AI图片处理+投放效果强化学习等AI能力,一步步进行沉淀自动化选品、卖点提炼、图片生成的AI智能全链路广告创意素材生成解决方案。

最终达到降低物料制作成本,获得更好投放效果的目的。

AI大模型和出海电商,绝佳适配

对做出海生意的商家们来说,干的活比做内贸多了几重门槛。

海外市场复杂性:语言壁垒、消费者偏好/审美标准/消费习惯不同、监管合规、时差;

成本和竞争压力:市场营销、用户获取;

跨境人才短缺:设计、财务、法务、客服……

看似五花八门,其实仔细辨别就能发现,AI大模型提供的诸多能力,恰恰是这些场景的绝佳适配。

顺应这样的市场需求,也是技术发展步入应用实践的必然,去年4月,阿里国际成立了AI团队。

借助多年电商及出海领域经验,用AI将跨境电商的每个步骤都重新做了一遍。

换个角度理解,一个小白商家想要跨境生意,从甄选商品、店铺装修、市场营销、售前导购、售后服务……每个环节都能得到阿里国际AI技术的支持。

可以说,AI技术的兴起,为出海电商商家带来了革命性的变革。

它不仅改进了商家的工作方式和生产效率,还极大地提升了商家的竞争力,其中最受益的是本来能力和精力提升空间更大的小微商家。

可以想见,在未来,因为AI大模型技术的助力,电商出海会朝小团队、智能化、个性化、可持续等方向发展。

而阿里国际平台,则成为了商家(尤其是中小商家)拥抱AI技术的重要平台。

期间不只有对于好用、易用AI技术的选择,中小商家还能借力阿里国际积年来,在电商/出海特定领域的深厚领域经验和知识——从某个角度来说,这恰好拓展和实践了新技术在行业中的应用场景。

综观当下的“大势所趋”,至少有两点非常明晰:

一是AI大模型的技术变革和生态发展,一是跨境电商的全球大航海。

现在,两者的逐渐渗透、逐渐融合,也成为了新的时代特色。

商家侧和技术侧,都面临着全新的机遇和挑战。而拥抱AI大模型技术,一定程度上能够助力跨境电商在AI2.0浪潮中乘风破浪,实现全球化发展及供应。

现在,潮头之上的阿里国际AI技术,让国内AI大模型技术成果的服务对象,从之前的14亿人口市场,一下子扩展到80亿人口市场。

据张凯夫介绍,阿里国际AI能力已经覆盖营销、客户服务、商品发布、设计、合规等40+应用场景,服务全球50万商家。

进一步的数据显示,阿里国际AI能力日均超5千万次调用,规模每两月翻番;共计超1亿商品信息得到优化。

一直以来,阿里有句话广为流传,即“让天下没有难做的生意”。

果然诚不我欺。

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