人工智能系统通过学习、推理和自我修正来模拟人类的智能。苏黎世瑞士联邦理工学院转化医学研究所副所长rgGoldhahn博士表示，这项技术在诊断和实施手术方面可能比医生更准确。

它拥有“近乎无限的容量”，可用于数据处理和后续学习，并能以人类无法比拟的速度进行这种运算。越来越多的健康数据，包括应用程序、个人监测设备、电子医疗记录和社交媒体平台，正在为机器提供尽可能多的关于人及其疾病的信息。与此同时，机器正在“阅读”并考虑到迅速膨胀的科学文献。Goldhahn说，“今天的医生可以通过跟上当前的医学研究，同时与患者保持密切联系，来近似了解这些知识。这种想法是一种错觉，尤其是因为数据量巨大。”例如，机器学习不会像人类学习一样受到潜在偏见的影响，这反映了文化影响和与特定机构的联系。

Goldhahn指出，虽然与患者建立关系的能力经常被视为有利于人类医生的论点，但这也可能是他们的“阿喀琉斯之踵”。信任患者很重要，但如果机器和系统可以被视为不偏不倚，没有利益冲突，那么机器和系统可能比人类更值得信任。此外，一些患者，尤其是年轻患者和轻微疾病患者，可能会将正确的诊断评估为高于护理的同理心或持久性，他说。“在一些非常私人的情况下，机器人的服务可以帮助病人避免感到羞愧。

当今医疗保健系统面临的主要挑战是成本上升和医生数量不足。“引入人工智能驱动的系统可能比招聘和培训新员工更便宜，”戈德哈恩说。它们也随处可得，甚至可以远程监控病人。“我们现在认识的医生最终会被淘汰。但加拿大蒙特利尔麦吉尔健康与社会政策研究所的瓦妮莎兰普顿(Vanessa Rampton)和瑞士苏黎世大学医院的Giatgen Spinas认为，机器永远不会完全取代医生，因为医患关系的相互关联的质量太重要了，无法复制。他们一致认为，机器将越来越能够执行人类医生今天所做的任务，例如诊断和治疗，但医生将会留下来，因为他们更擅长处理整个病人。他们说，医生可以将病人与病人联系起来，他们可以获得与病人生活相关的整个疾病的知识。

医患关系，医生的横向思维，考虑到患者的喜好，价值观，社会环境，对于康复，尤其是对于复杂的情况，是非常重要的。当症状没有明显的原因时，如果有高风险，就会产生不良影响。“对于那些了解问题严重性和他们可以信任的人来说，感觉他们已经听到了对患者至关重要的事情，”Rampton和Spinas认为。“作为人类，计算机不能照顾病人，因为他们不是人类，什么都不在乎。复杂的机器人可能会表现出同情的形式，就像人类在社交场合可能会表现得很好，但他们在情感上仍然是超然的，因为他们只扮演社交角色。”

最重要的是，对于一些患者来说，将没有治愈的方法——关注的是帮助他们在他们的条件下和最长的时间内获得最好的生活质量。“这里没有医生的替代品，”他们强调说。“机器人无法理解我们将疾病与生活任务联系起来的担忧。”有监督且实施良好的机器学习可能会给患者带来巨大的好处，但谁愿意从机器人那里得到终端诊断呢？迈克尔米特曼和他的同事对病人的评论是什么？“病人需要人的照顾，尤其是在我们生病和最脆弱的时候，”他们说。机器永远不会给我们带来真正的舒适。“他们承认人工智能可能是医疗保健领域非常有用和创新的助手，但他们希望永远有人类的空间——人类医疗保健专业人员。”最终，没有人愿意被告知他或她死于一个不理解其含义的实体，”他们总结道。我们认为人工智能是一个仆人，而不是我们医疗保健的负责人。”