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核磁共振显示多动症患者的大脑差�

导读 根据发表在《放射学》上的一项研究,大脑核磁共振成像的信息可以帮助识别注意力缺陷多动障碍(ADHD)患者,并区分这种疾病的亚型。多动症是一

根据发表在《放射学》上的一项研究,大脑核磁共振成像的信息可以帮助识别注意力缺陷多动障碍(ADHD)患者,并区分这种疾病的亚型。

多动症是一种脑部疾病,表现为注意力不集中、多动症和冲动行为。根据ADHD研究所的数据,这种疾病影响着全世界5%到7%的儿童和青少年。多动症的三个主要亚型主要是注意力不集中,主要是多动/冲动,注意力不集中和多动的结合。虽然ADHD的临床诊断和亚型分析目前是基于报告的症状,但近年来,将成像数据分析应用于精神健康和神经系统疾病的心理放射学已经成为一种有前途的工具,有助于明确诊断。

该研究的共同作者,中国成都华西医院的同事,医学博士,最近推出了一个涉及脑部放射学的心理放射学分析框架——从数字成像功能中提取大量定量信息,可以挖掘疾病特征。放射学结合其他患者特征可以提高诊断能力,有助于加快对患者的适当治疗。“这项研究的主要目的是建立一个分类模型,帮助精神病学家或临床心理学家根据相关放射信号的特征对多动症进行诊断和分型,”龚博士说。

在华西医院孙怀强博士和陈莹医学博士的帮助下,龚博士研究了83名7至14岁的儿童,他们是新诊断的,从未治疗过多动症。这一组包括患有ADHD亚型和混合亚型的儿童。将脑MRI结果与87名同龄健康儿童的结果进行比较。研究人员使用了一种相对较新的功能,允许他们从灰质和白质提取的3100多种定量特征中筛选相关的放射性信号。在ADHD和对照组之间,在总脑体积或总灰质和白质体积方面没有发现总体差异。然而,当研究人员观察大脑中的特定区域时,出现了差异。三个大脑区域(左侧颞叶、双侧楔状体和左侧中央沟周围区域)的形状变化有助于区分ADHD和典型的发育控制。在ADHD人群中,默认模式网络(即当个体不参与特定任务时活跃的大脑区域网络)和具有与情绪相关的多种功能的岛叶皮层所涉及的特征显著有助于区分。ADHD注意缺陷多动障碍的亚型。

一般来说,放射学签名允许对多动症患者和健康对照儿童进行区分,准确率为74%,多动症注意力不集中和多动症合并亚型的准确率为80%。“这种基于影像学的分类模型可以成为一种客观的辅助手段,促进更好的临床决策,”龚博士说。“此外,这项研究增加了心理放射学的发展领域,它似乎已经成为指导精神疾病患者诊断和治疗方案决策的重要临床作用。”研究人员计划招募更多新诊断的多动症患者来验证结果,并了解更多基于影像的分类。龚博士说,他还打算将这种分析方法应用于其他精神或神经系统疾病,并在临床环境中测试其可行性,因为全自动分析框架可以很容易地部署。

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