加万医学研究所的研究人员开发了一种计算模型来计算“骨骼年龄”，这是对个体骨折和过早死亡风险的个性化估计。

骨骼年龄计算器可供医生和健康专业人员使用，其目的是更好地识别那些有初次骨折和随后发生骨折风险的人，并估计骨折如何影响预期寿命。

骨质疏松症是一种会降低骨骼强度并增加骨折风险的疾病，是全国性的重大健康问题，估计会影响超过90万澳大利亚人。澳大利亚每年用于骨质疏松症和骨折的费用为34亿澳元。

“骨折会缩短预期寿命，男性比女性更是如此。但是，在骨骼健康方面，社区存在很多自满情绪-仅有20%的脆性骨折患者正在接受批准的骨质疏松症治疗方法，大大降低了他们进一步骨折的风险，”加文(Garvan)骨质疏松症实验室遗传流行病学负责人，悉尼科技大学(University of Sydney)预测医学教授，发表在eLife上的这项研究的资深作者Tuan Nguyen教授说。

“我们希望计算一个人的骨骼年龄(可能比他们的实际年龄高得多)，将识别出那些骨折风险较高的人，并鼓励他们与医生讨论如何更好地管理自己的病情。”

预测骨折风险

从50岁开始，骨折影响到三分之一的女性和三分之一的男性。对于女性，一生中发生髋部骨折的风险等于或高于发展为浸润性乳腺癌的风险。

对于每一种骨折，未来骨折的风险都会增加两倍，研究表明，既往骨折使男性和女性的过早死亡风险增加约50%。50岁以上的成年人中，三分之一的人在髋部骨折后12个月内死亡。

“现有的模型可以预测初期骨折的风险，例如医生已经可以使用Garvan骨折风险计算器。但是，尚不清楚为什么有些人在初期骨折后表现良好，而另一些人继续承受进一步的骨折而且死亡率更高。”第一作者Thao Ho-Le博士说。

“我们着手开发一种模型来补充现有工具，该模型可以同时预测个人随后发生骨折的风险，从而预测他们过早死亡的机会。”

为发展复杂的计算模型，由Nguyen教授领导的团队使用了Garvan的Dubbo骨质疏松症流行病学研究数据，该研究始于1989年，是世界上运行时间最长的男女骨质疏松症大规模研究。