在学校枪击事件屡屡发生之后，学校和学区领导面临着如何预防或应对暴力事件的决定。一些人在学校转向面部识别，以跟踪访客并保持学校安全。

技术是一把双刃剑，在应用于学校安全方面也是如此。一些人认为，先进的情感检测AI技术和学校中的面部识别侵犯了隐私，不能始终正确地识别人员或帮助预防，而另一些人则将其视为又一种确保学生和教育者安全的工具。

佛罗里达州布劳沃德县的学校计划使用实验监视系统，以加强在现在以2018年2月14日在Marjory Stoneman Douglas高中枪击案而闻名的一个地区的安全和保安工作，其中17人丧生。

根据新闻报道，由Avigilon提供的AI驱动系统是摄像头和软件的组合，可用于根据人们的外貌来跟踪他们。

今年7月，RealNetworks宣布将向K-12学校免费提供针对基于K-12的AI和基于机器学习的面部识别解决方案的SAFR for K-12。

SAFR系统使用现有的基于IP的摄像头和随时可用的硬件来实时识别工作人员，学生和访客。公司代表说，该系统会对所有面部数据和图像进行加密以确保隐私，并且所有面部数据和图像都将保留在学校的域内，作为现有学校ID系统的一部分或补充。

西雅图的圣特雷塞天主教学院进入SAFR试点的第一年。

校长马特·德布尔(Matt DeBoer)表示，实施该项目的想法是，一个紧密联系的社区可以帮助预防悲剧。圣特雷塞(St. Therese)正在使用SAFR来更好地与父母和社区志愿者结识，并且对每天谁在学校大楼里有了更多的了解。

DeBoer说：“它以前所未有的方式为我们提供了访问和意识，使社区变得更加强大。” 虽然SAFR是免费提供给学校的，但St. Therese必须获得资金来更新其基础设施以支持该系统。

SAFR系统允许进行个人指定，未扫描到系统中的任何人都将自动默认为“陌生人”状态。如果心怀不满的前雇员或前学校家庭成员因恶劣的条件离开了学校，则可以将他们分类为“关注”或“威胁”。

St. Therese的系统仅用于成人，而学校的学生显然在使用摄像头，而SAFR系统本身无法识别或扫描它们。

DeBoer说，扫描到系统不是必需的，但是没有工作人员选择退出。他还说，尽管有研究质疑人脸识别在识别有色人种方面的可靠性，但圣特雷塞(St. Therese)的多元化员工发现该系统可靠。

工作人员问有关如何处理他们的信息的问题，但他们并不特别担心滥用机密信息。

“我们负责处理许多机密信息，并且这些信息不会在St. Therese的SAFR数据库以外的任何地方存在。它从这里开始，到这里结束。” DeBoer说。

DeBoer补充说：“这种意识的增强使我们所有人呼吸变得轻松一些，并使我们专注于应该帮助学生做的事情-帮助他们学习并成为最好的人。”

在学校使用面部识别时对隐私的担忧

脸部识别相机并非没有上述争议，因为许多团体表示，该系统不准确，可以错误地识别少数群体。

6月，美国公民自由联盟(ACLU)在一篇博客文章中称面部识别系统为“ 侵入性和容易出错的技术 ”，重点关注该系统对学区的潜在影响。

《华盛顿邮报》的这篇文章指出，尚不清楚学校中的面部识别如何能够防止以前的学校枪击事件和暴力事件发生，但是这并不能阻止学校对其进行投资。本文还引用了麻省理工学院关于各种面部识别系统错误识别少数群体的可能性的研究。

联邦学校安全委员会的资源指南与对照相机和AI面部识别技术的使用越来越受到关注，该指南提供了三大类的建议。

预防：通过各种途径预防学校暴力，包括品格教育和营造积极的学校氛围;精神健康; 威胁评估;学校纪律;和执法。

保护和减轻：通过培训等行动，保护学生和教师并减轻暴力的影响;利用由军事和执法经验丰富的人掌握的知识;并评估建筑物和校园的安全性。

响应和恢复：对攻击做出响应并从中恢复，并使用主动射手训练等培训来指导响应。

许多组织赞扬该委员会为提高对学校安全问题的认识而采取的第一步，但指出美国大部分地区甚至没有财力或人力来满足报告中的基本建议。