俄亥俄州立大学的研究人员建议，将计算机模拟技术引入注意缺陷/多动障碍(ADHD)儿童的症状识别中，有可能提供一个额外的客观工具来评估行为问题的存在和严重性。新出版物。

大多数精神健康疾病都是根据临床访谈和调查表进行诊断和治疗的-大约一个世纪以来，认知测试的数据已被添加到诊断过程中，以帮助临床医生更多地了解人们如何以某种方式行事以及为什么以某种方式行事。

多动症的认知测试可用于识别各种症状和缺陷，包括选择性注意，工作记忆差，时间知觉改变，难以保持注意力和冲动行为。在最常见的性能测试类别中，要求孩子们在看到某个单词，符号或其他刺激音时按下计算机键或避免敲击键。

但是，对于多动症，这些认知测验通常无法捕捉到症状的复杂性。俄亥俄州立大学的研究人员在《心理学公报》上发表的一篇新评论中报告说，计算精神病学的出现-将正常大脑过程的计算机模拟模型与测试中观察到的功能障碍过程进行了比较-可能是ADHD诊断过程的重要补充。。

研究小组审查了50项关于ADHD认知测试的研究，并描述了三种常见的计算模型如何补充这些测试。

众所周知，患有多动症的儿童在执行任务时比没有这种疾病的儿童需要更长的时间做出决定，并且测试依靠平均反应时间来解释差异。但是，这种功能障碍的复杂之处在于计算模型可以帮助查明问题，从而为临床医生，父母和老师提供信息，使患有多动症的孩子的生活更轻松。

该评论的主要作者Nadja Ging-Jehli说：“我们可以使用模型来模拟决策过程，并了解随着时间的推移决策如何发生，并且可以更好地弄清楚为什么多动症儿童需要更长的时间来做出决策。”以及俄亥俄州立大学的心理学研究生。