杜兰大学伊夫林(Evelyn)和约翰·菲利普斯(John G. Phillips)杰出教授James“ Mac” Hyman正在使用数学模型更好地理解和预测COVID-19的传播，并量化各种制止它的效果。

在杜兰科学与工程学院，海曼在“数学流行病学”方面的工作目标是帮助公共卫生界了解并预测感染的传播，并评估将其控制的不同方法的潜在有效性。

Hyman及其同事在乔治亚州立大学和加拿大公共卫生局最近发表了一篇有关COVID-19的论文，并被《传染病模型》和《临床医学》杂志所接受。

本文基于中国国家卫生委员会每天报告的中国每个省的病毒病例。本文提供了一种方法来预测当前中国当前流行病在未来5、10和15天的新感染数。

在论文中，作者说，这些预测可以帮助公共卫生官员准备医疗服务并分配应对该流行病所需的资源，以及预测减轻该流行病所需的干预措施的强度和类型。在没有针对该病毒的疫苗或抗病毒药物的情况下，有效实施非药物干预措施(例如人身保护和社会隔离)对于控制这一流行病至关重要。

COVID-19是一种由名为SARS-CoV-2的病毒引起的疾病。它是冠状病毒家族的成员，与过去引起暴发的SARS和MERS病毒密切相关。

上周，海曼(Hyman)主持了名为“新兴感染疾病建模”的研讨会，而冠状病毒与恰加斯病，登革热和寨卡病毒一起成为讨论的主要话题。来自图兰，密歇根大学，加利福尼亚科学院和路易斯安那大学拉斐特分校的研究人员参加了会议。

研讨会的重点是提高数学模型的质量，以帮助指导公共卫生工作者减轻新出现的感染。目标包括在建模可能有用的地方识别基本问题，并形成协作以解决这些问题。

海曼说：“我们正在尝试建立模型，以更有效地指导公共卫生部门减轻流行病的危害。”“这是要弄清楚模型中需要什么，以估计某人被感染的风险并预测被感染者对其他人的风险。

“在冠状病毒中，我们必须说明被感染者可以感染环境的方式，例如桌子或门把手，而其他人也可以被感染，即使他们没有直接与感染者接触。”

Hyman及其同事在提交给《科学转化医学》的一份说明中说，几个小组正在独立工作，以预测COVID-19的传播，小组之间的协调至关重要，应得到政府机构的支持。

他认为，世界卫生组织需要带头组织一项针对三个具体目标的国际努力：预测该病毒在中国的进一步传播，预测其在其他地方或在各种条件下的传播潜力以及预测缓解策略的有效性。 ，例如隔离，减少接触，手卫生和口罩。

他写道：“在复杂的'疫情'爆发中，世界需要采取以专家共识为指导的行动，并且正如本社论所强调的那样，还需要以数据驱动的模型来进一步探索探索应对方案，”他写道。