IDM Life Sciences由Impact Data Metrics创建，它提供了该行业中第一个准确的当前业务活动视图。它旨在克服长期以来难以获得该行业真实情况的限制，甚至英国政府的报告也包含不准确，不完整和过时的信息。

基于Web的应用程序使用IDM专有的机器学习/ AI技术来克服当前支撑部门摘要的数据源中的已知缺陷。

通常，现有报告依赖于公司的注册办公室地址，这些地址不一定与实际完成工作的场所地址相同，并且不会涵盖多个运营地点。IDM Life Sciences利用公司专有的业务场所数据库，该数据库描述了英国各地企业的实际运营地点。当研究人员在地图上查看英国商业活动的分布时，这将产生深远的影响。

此外，新工具还克服了长期以来一直过度依赖标准工业分类代码(SIC代码)的问题，而标准工业分类代码是通常用于识别公司的关键指标。SIC代码具有固有的缺陷，因为公司会自行选择它们所属的类别，从而导致“所有人免费”，因为公司在行业中的不正确分配非常普遍。

IDM Life Sciences通过分层附加信息来克服此问题，这些信息可独立于SIC代码而准确地描述业务活动。这产生了与行业形态更为相关的分类，从而可以洞察诊断，研发，制造或医疗技术等子行业。通过位置，就业和创收来描述业务，从而为用户提供对生命科学领域规模的详细了解。

该功能强大的工具还提供了与研究和创新活动类似的视图，其中包括针对特定研究项目的资助和研究人员相关的出版活动。

影响数据指标主管Neil Murray说：

有必要消除目前笼罩在英国商业活动理解上的迷雾。它会影响任何想要准确了解行业规模和位置的人。决策者必须能够及时，准确地获取具有真实粒度的数据。凭借我们对生命科学的广泛了解，以及在IDM中使用我们的数据分析专业知识，我们创建了IDM生命科学，这是我们行业部门仪表板中的第一个，可简单直观地让用户调查对其重要的部门要素。

我们直观的搜索功能使用户可以查看有关企业的所有可用信息。因此，如果您对癌症疗法感兴趣，只需进行简单的搜索即可搜索在该领域运营的企业。此外，我们还通过“研究与创新”内容丰富了这一点，该内容着重强调了英国的谁正在同一领域接受资助和出版。

我们可以提供的数据智能已得到详尽研究，并从多个来源中获取。IDM生命科学易于使用，它提供的见解使用户可以根据他们所需的真实证据做出更好的决策。”